浅学docker
docker简介
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于GO语言开发实现并遵从 Apache2.0 协议开源。
Docker对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术，由于隔离的进程独立于宿主和其他的隔离的进程，因此也称其为容器。
Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统，网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护，使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便，快捷。
Mac安装docker
- 官网下载
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
下载Docker Desktop Mac版
直接安装.dmg - 通过home brew 安装
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查看版本：
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尝试运行一个nginx服务器
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服务运行后，可以访问 http://localhost，如果看到 “Welcome to nginx!”，就说明 Docker Desktop for Mac 安装成功了。
如果不开代理的情况下，需要使用镜像加速器。国内很多平台提供镜像加速服务，有的不能使用了。
配置镜像加速器
在任务栏点击 Docker Desktop 应用图标 -> Settings…，在左侧导航菜单选择 Docker Engine，在右侧像下边一样编辑 json 文件。修改完成之后，点击 Apply & restart 按钮，Docker 就会重启并应用配置的镜像地址了。
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检查加速器是否生效
执行 $ docker info，如果从结果中看到了如下内容，说明配置成功。
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Docker包括三个基本概念
镜像（Image）
Docker 镜像 是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像 不包含 任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
容器（Container）
镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。
容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者 绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或者重新运行之后，数据却不会丢失。
仓库（Repository）
镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个 仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个 标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。
通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
以 Ubuntu 镜像 为例，ubuntu 是仓库的名字，其内包含有不同的版本标签，如，16.04, 18.04。我们可以通过 ubuntu:16.04，或者 ubuntu:18.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签，比如 ubuntu，那将视为 ubuntu:latest。
仓库名经常以 两段式路径 形式出现，比如 jwilder/nginx-proxy，前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名，后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对，取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果本地不存在该镜像，Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是 docker pull。其命令格式为：
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有了镜像后，我们就能够以这个镜像为基础启动并运行一个容器。docker run 就是运行容器的命令
Docker Compose
Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。
Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。
使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。
Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。
Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装，也可以直接下载编译好的二进制文件使用，甚至能够直接在 Docker 容器中运行。
Docker Desktop for Mac/Windows 自带 docker-compose 二进制文件，安装 Docker 之后可以直接使用。
查看版本
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运行 compose 项目
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对于 Compose 来说，大部分命令的对象既可以是项目本身，也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明，命令对象将是项目，这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
Compose 的命令包括：
- up：创建并启动项目中的服务
- start：启动项目中的服务
- stop：停止项目中的服务
- restart：重启项目中的服务
- pause：暂停项目中的服务
- unpause：恢复项目中的服务
- rm：删除停止的项目
- build：构建项目中的服务
- logs：查看项目中的服务日志
- port：查看项目中服务的端口映射
- ps：列出项目中所有容器
- top：显示各个服务容器的运行状态
- exec：在运行的容器中执行命令
- config：验证 Compose 文件
命令选项:
- -f, –file FILE 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定。
- -p, –project-name NAME 指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。
- –verbose 输出更多调试信息。
